A lo largo de su historia la humanidad ha vivido mirando al cielo. Conocer la meteorología y las variaciones climáticas de una determinada zona ha sido una constante, y el desarrollo de sistemas de medición cada vez más precisos un objetivo fundamental, no solo para los científicos y meteorólogos, sino para aquellos cuya actividad económica, social y vital depende del clima. El big data ha abierto grandes posibilidades y, con ello, el interés de muchas empresas y grupos tecnológicas en invertir en el desarrollo de modelos predictivos que, en muchos casos, compiten con los que manejan los estados y entidades públicas. ¿Existen riesgos de que esta información pueda ser utilizada para intereses particulares? ¿Por qué, aun con datos tan precisos, sigue negándose el cambio climático? ¿Por qué no hay planes de contingencia establecidos ante situaciones muy adversas cuando se dispone de una información tiene la información? ¿Es posible revertir el cambio climático con el big data? De todo esto hablamos con Daniel Santos, Project Leader en AEMET-HIRLAM, consultor científico y tecnológico en meteorología, climatología y supercomputación y miembro del comité de expertos del Seminario Permanente “Huella Digital ¿servidumbre o servicio?”
